自然语言处理 之 文本热词提取——–文章中含有《源码》和《数据》,可以拿来玩玩

🎂主要就是通过jieba的posseg模块将一段文字分段并赋予不同字段不同意思。然后通过频率计…

🎂主要就是通过jieba的posseg模块将一段文字分段并赋予不同字段不同意思。然后通过频率计算出热频词

数据放在文章里面了,就不用花积分下载了

🐱‍🐉💋代码

代码里面注释的已经非常清楚,不同的可以私信我,或者在评论区打出来,看到了会及时解惑的。
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🎂💋数据

数据每行逗号前是名字,逗号后的是评论内容,数据不太正统,先凑合着用,后面你就会发现有点那个味道了。

🐱‍🚀💋结果:

可以发现结果和前面的还是挺准的。当然还可以继续优化,也可以自己训练模型,但是训练集需要很大。我这个模型是官方的,训练模型数据1.84GB🐱‍👓

觉得有用的可以给个三连,关注一波!!!带你了解更多的python小知识

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作者: HUI

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