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此代码可以帮助开发者识别和分类不同的 Emoji 图像,不过目前只支持手绘的 Emoji 图像。…

此代码可以帮助开发者识别和分类不同的 Emoji 图像,不过目前只支持手绘的 Emoji 图像。

您可以安装 Conda for python,它解决了机器学习的所有依赖关系。

pip install requirements.txt

功能

用过滤器检测手势

CNN训练模型。

Python实现

网络使用 – 卷积神经网络

如果您遇到任何问题,请提交 issue。

实现过程

  • 首先,你得创建一个手势数据库,为此,需运行 CreateGest.py。输入手势名称,然后你将获得两个手势框架。检查轮廓框架并调整你的手势,确保计算机捕捉到你的手势特征,按 'c' 拍摄图像。一个手势需要 1200 幅图像。试着在框架内稍微移动一下你的手,以确保你的模型在训练时不会过度训练。

  • 对所有你想要的功能重复此操作。

  • 运行 CreateCSV.py 将图像转换为 CSV 文件

  • 如果你想训练模型,运行 'TrainEmojinator.py'

  • 最后,运行 Emojinator.py 以通过网络摄像头测试您的模型。

Github 链接:

https://github.com/akshaybahadur21/Emojinator

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作者: HUI

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