两个基本排序算法【选择排序,冒泡排序】【详解】

文章目录 一、前言 二、选择排序 2.1 选择排序(基础版)【必会】 2.2 选择…

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一、前言🍖

排序法主要分为两种:比较排序非比较排序。常见的比较排序有:选择排序、冒泡排序、插入排序、归并排序、堆排序、快速排序等。而比较排序是通过两两元素之间的比较来排序的,每个元素都必须和其他元素进行比较才能确定自己的位置。至于常见的非比较排序有:计数排序、基数排序、桶排序等。而非比较排序是通过确定每个元素之前应该有多少个元素来排序的这一期只讲解其中的两种排序,其他的留到以后再讲,我会建立一个关于“排序算法”的专栏,以后如果想看其他的排序可以去这个专栏里找

相信只要接触过C语言的同学都或多或少了解排序问题,而最基本且最为人所熟知的应该是下面这两种排序:选择排序、冒泡排序因为这就是基础啊,只要学《C语言》这门课的期末考试就必然会考到)。但我想就算在学校听老师讲过一遍之后,还是会有一些同学对这两种排序的实现模棱两可。下面我会带着大家重新把这两种排序方法走一遍,使你能够透彻的理解这两种算法的原理,能把它们清晰的区分开,并且分别实现这两种排序的算法优化。


二、选择排序🍖

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选择排序是一种简单且直观的排序算法。它的工作原理是:第一趟先从待排序的数据元素种选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置;然后第二趟再从剩余未查找的元素中寻找最大(或最小)元素放置在该次序列的首位。以此类推,每一趟都可以向前放置一个最小(或最大)元素,直至只剩下两个元素未被排序,这时是不是只需要再进行一趟排序就可以使得整个序列有序。所以从这里我们可以知道:选择排序的趟数是由元素个数来决定的,若现在有n个元素要对其进行排序,那只需要进行n-1趟就好了,如上图所示。
还有一点值得注意的是:在选择排序中,每趟都会选出最大元素与最小元素,然后与两端元素交换。若此时,待排序序列中如果存在与原来两端元素相等的元素,稳定性就可能被破坏。如[5,3,5,2,9],在array[0]与array[3]元素交换时,序列的稳定性就被破坏了,所以选择排序是一种不稳定的排序算法


2.1 选择排序(基础版)【必会】🍖

就如面所讲的就是选择排序最基本的算法,下面就举个例子:现有个序列6、7、5、1、4、3、8 ,请将他们进行从小到大依次排序。注意选择排序是用两层for循环嵌套来实现的,第一层for循是环是对趟数控制,第二层for循环是对比较的次数的控制,而每一趟走下来都能使一个元素找到对应位置,执行(n-1)趟后就可以完成排序,一定记住!!!
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代码如下:

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2.2 选择排序(优化版)🍖

选择排序的优化思路一般是在一趟遍历中,同时找出最大值与最小值,放到数组两端,这样就能将遍历的趟数减少一半。过程如下:
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这样每次找出最大值与最小值放到数组两端后,left和right会靠的越来越近。如果还像上边那样执行(n-1)趟的话left和right必然会交错,但这里完全没有必要执行(n-1)趟,因为把left<right的所有情况走完数组就已经有序排列了,完全没有必要把后面left>=right的情况再走一遍。程序如下:

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三、冒泡排序🍖

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冒泡排序是比较基础的排序算法之一,其核心思想是相邻的元素两两比较。但与选择排序不同的是,冒泡排序每一趟走下来不仅可以得到一个最大(或最小)的元素,还能使得数列中较大的数下沉,较小的数冒起来。如此走下去,数列必然在n-1趟之前就基本可以做到有序,可见冒泡排序的效率是高于选择排序的。纵观整个排序过程你会发现数列中的元素就如同气泡和水一样,大的下沉小的冒起,所以该排序才会被生动形象的称作冒泡排序,如上图所示。
值得注意的是:在冒泡排序中,遇到相等的值,是不进行交换的,只有遇到不相等的值才进行交换,所以是稳定的排序方式


3.1 冒泡排序基础版【必会】🍖

就如上面所说的冒泡排序每趟会排好一个元素,且使得这次数列中大数下沉小数冒起。排序中将执行n-1趟,每趟会比较n-1次,所以和比较排序一样用两个嵌套的for循环来实现就行了。如下图所示:
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实现程序如下:

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3.2 冒泡排序(外循环优化版)🍖

如果逐语句的走一遍冒泡排序案例后,你必然会发现很多时候冒泡排序压根就不需要执行n-1趟,排序有时可能仅仅只需要执行一趟就可以使得整个序列有序,就如下图所示的案例:

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那我们该怎么做才能使得排序时不用重复那么多趟呢?也就是说:若整个序列达到了有序但趟数还没有达到n-1趟时,剩下的趟数就被必要执行了。那程序上该怎么改进呢?其实也不难,只需加一个bool变量来判断整个序列是否有序就行,若达到有效就直接退出循环。下面是代码:

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3.3 冒泡排序(内循环优化版)🍖

冒泡排序经过上面的优化后,其实还是存在着一些不必要的比较动作。因为按照现有的逻辑,有序区的长度和排序的轮数是相等的。比如第一轮排序过后的有序区长度是1,第二轮排序过后的有序区长度是2 ……但实际上,数列真正的有序区可能会大于这个长度,比如下图所示的这个前半段无序后半段有序的例子。
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如果还是按照上面的方法来排序,那每一趟都必然执行 n-1-i 次的比较,但其实用不到那么多次,因为后面的5、6、7、8已然有序还去比它干神马?这是毫无意义的事。那该如何避免这种情况呢?其实可以在每一趟排序中记录下最后一次元素交换的位置,那个位置也就是无序数列的边界(再往后就是有序区了),然后通过这个位置就避免无意义的比较了。但还是有同学会有质疑:你这举得例子不全面啊,前半段数列里全是要比后半段序列小的元素。如果把上图中的元素3改成9那还能实现该功能吗?当然可以,你可别捡了芝麻丢了西瓜,别死抓着这里数列后半段为有序的这个观点,而忘了冒泡排序的每一趟都可以把一个最大的元素放置到最后!!!

下面是代码:

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四、总结🍖

相信坚持看完本期关于比较排序冒泡排序博客的同学,必然会对这两种排序算法有了深刻的认知;并且拓展到了新的知识点,学会如何去优化这两种排序的算法。如果还想了解关于其他的排序算法,请期待小编我下一次的更新吧=_=!!!


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作者: HUI

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