java大数据开发训练营–mysql数据库基础

DQL操作单表 排序 通过 ORDER BY 子句,可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示效果,不会影响真实…

DQL操作单表

排序

通过 ORDER BY 子句,可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示效果,不会影响真实数据)

ASC 表示升序排序(默认)

DESC 表示降序排序

语法结构SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 字段 = ] ORDER BY 字段名 [ASC / DESC]

排序方式

1) 单列排序 只按照某一个字段进行排序, 就是单列排序

2) 组合排序 同时对多个字段进行排序, 如果第一个字段相同 就按照第二个字段进行排序,以此类推

聚合函数

之前我们做的查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询,它是对某一列的值进行计算,然后返回一个单一的值(另外聚合函数会忽略null空值。)

语法结构SELECT 聚合函数(字段名) FROM 表名;

5个聚合函数

聚合函数

作用

count(字段)

统计指定列不为NULL的记录行数

sum(字段)

计算指定列的数值和

max(字段)

计算指定列的最大值

min(字段)

计算指定列的最小值

avg(字段)

计算指定列的平均值

分组

分组查询指的是使用 GROUP BY 语句,对查询的信息进行分组,相同数据作为一组

语法格式 SELECT 分组字段/聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];

注意:

分组时可以查询要分组的字段, 或者使用聚合函数进行统计操作. * 查询其他字段没有意义

#1.查询所有部门信息#2.查询每个部门的平均薪资#3.查询每个部门的平均薪资, 部门名称不能为null

# 查询平均薪资大于6000的部门.

分析:

  1. 需要在分组后,对数据进行过滤,使用 关键字 hiving

  2. 分组操作中的having子语句,是用于在分组后对数据进行过滤的,作用类似于where条件。

# 查询平均薪资大于6000的部门需要在分组后再次进行过滤,使用 having

where having的区别

过滤方式

特点

where

where 进行分组前的过滤

where 后面不能写 聚合函数

having

having 是分组后的过滤

having 后面可以写 聚合函数

limit关键字

limit 关键字的作用 limit是限制的意思,用于 限制返回的查询结果的行数 (可以通过limit指定查询多少行数据) limit 语法是 MySql的方言,用来完成分页

语法结构 SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 LIMIT offset , length;

参数说明

offset 起始行数, 0开始记数, 如果省略 则默认为 0.

length 返回的行数

#查询emp表中的前 5条数据 #查询emp表中 从第4条开始,查询6

# 分页操作 每页显示3条数据

分页公式 起始索引 = (当前页 – 1) * 每页条数

SQL约束

约束的作用:

对表中的数据进行进一步的限制,从而保证数据的正确性、有效性、完整性.

违反约束的不正确数据,将无法插入到表中

常见的约束

约束名

约束关键字

主键

primary key

唯一

unique

非空

not null

外键

foreign key

主键约束

特点

不可重复 唯一 非空

作用

用来表示数据库中的每一条记录

添加主键约束

语法格式 字段名 字段类型 primary key

#创建一个带主键的表

哪些字段可以作为主键 ?

通常针对业务去设计主键,每张表都设计一个主键id

主键是给数据库和程序使用的,跟最终的客户无关,所以主键没有意义没有关系,只要能够保证不重复就好,比如 身份证就可以作为主键.

删除主键约束

语法格式ALTER TABLE 表明 DROP PRIMARY KEY;

主键的自增

: 主键如果让我们自己添加很有可能重复,我们通常希望在每次插入新记录时,数据库自动生成主键字段的值.

关键字:

AUTO_INCREMENT 表示自动增长(字段类型必须是整数类型)

#创建主键自增的表

修改主键自增的起始值

默认地 AUTO_INCREMENT 的开始值是 1,如果希望修改起始值,请使用下面的方式,在括号后添加

创建主键自增的表,自定义自增其实值

CREATE TABLE emp2(

eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ename VARCHAR(20),

sex CHAR(1) )AUTO_INCREMENT=100;

DELETETRUNCATE对自增长的影响

删除表中所有数据有两种方式

清空表数据的方式

特点

DELETE

只是删除表中所有数据,对自增没有影响

TRUNCATE

truncate 是将整个表删除掉,然后创建一个新的表

自增的主键,重新从 1开始

delete清空表再后添加数据

truncate清空表再后添加数据

非空约束

非空约束的特点: 某一列不予许为空

语法格式 字段名 字段类型 not null

# 为ename字段添加非空约束

唯一约束

唯一约束的特点: 表中的某一列的值不能重复(null不做唯一的判断 )

语法格式字段名 字段值 unique

#创建emp3表 为ename 字段添加唯一约束

主键约束与唯一约束的区别:

  1. 主键约束 唯一且不能够为空
  2. 唯一约束,唯一 但是可以为空
  3. 一个表中只能有一个主键 , 但是可以有多个唯一约束

外键约束

FOREIGN KEY 表示外键约束

默认值

默认值约束 用来指定某列的默认值

语法格式 字段名 字段类型 DEFAULT 默认值

数据库事务

什么是事务

事务是一个整体,由一条或者多条SQL 语句组成,这些SQL语句要么都执行成功,要么都执行失败, 只要有一条SQL出现异常,整个操作就会回滚,整个业务执行失败

比如: 银行的转账业务,张三给李四转账500, 至少要操作两次数据库, 张三 -500, 李四 + 500,这中间任何一步出现问题,整个操作就必须全部回滚, 这样才能保证用户和银行都没有损失.

回滚

即在事务运行的过程中发生了某种故障,事务不能继续执行,系统将事务中对数据库的所有已完成的操作全部撤销,滚回到事务开始时的状态。(在提交之前执行)

模拟转账操作

:

假设当tom 账号上 -500,服务器崩溃了。jack 的账号并没有+500 元,数据就出现问题了。

我们要保证整个事务执行的完整性,要么都成功, 要么都失败. 这个时候我们就要学习如何操作事务.

MySQL事务操作

MYSQL 中可以有两种方式进行事务的操作:

  1. 手动提交事务
  2. 自动提交事务

手动提交事务

语法格式

功能

语句

开启事务

start transaction; 或者 BEGIN;

提交事务

commit;

回滚事务

rollback;

  • START TRANSACTION 这个语句显式地标记一个事务的起始点。
  • COMMIT 表示提交事务,即提交事务的所有操作,具体地说,就是将事务中所有对数据库的更新都写到磁盘上的物理数据库中,事务正常结束。
  • ROLLBACK 表示撤销事务,即在事务运行的过程中发生了某种故障,事务不能继续执行,系统将事务中对数据库的所有已完成的操作全部撤销,回滚到事务开始时的状态

手动提交事务流程

执行成功的情况: 开启事务 -> 执行多条 SQL 语句 -> 成功提交事务

执行失败的情况: 开启事务 -> 执行多条 SQL 语句 -> 事务的回滚

#事务实现转账

#此时查看表,发现数据并没有改变

#在控制台执行 commit 提交事务

#再次查看, 发现数据在事务提交之后,发生改变

事务回滚演示

如果事务中,有某条sql语句执行时报错了,我们没有手动的commit,那整个事务会自动回滚

:如果事务中 SQL 语句没有问题,commit 提交事务,会对数据库数据的数据进行改变。

如果事务中 SQL 语句有问题,rollback 回滚事务,会回退到开启事务时的状态。

自动提交事务

MySQL 默认每一条 DML(增删改)语句都是一个单独的事务,每条语句都会自动开启一个事务,语句执行完毕 自动提交事务,MySQL 默认开启自动提交事务(默认在命令行执行一句即一个事务)

取消自动提交

MySQL默认是自动提交事务,可设置为手动提交.

1)查看autocommit状态。

状态说明:

on :自动提交

off : 手动提交

2) autocommit 改成 off;

3) 再次进行增删改操作,需要提交之后才生效

jack 账户金额 -500

事务的四大特性 ACID

特性

含义

原子性

每个事务都是一个整体,不可再拆分,事务中所有的 SQL 语句要么都执行成功, 要么都失拜。

一致性

事务在执行前数据库的状态与执行后数据库的状态保持一致。如:转账前2个人的 总金额是 2000,转账后 2 个人总金额也是 2000.

隔离性

事务与事务之间不应该相互影响,执行时保持隔离的状态.

持久性

一旦事务执行成功,对数据库的修改是持久的。就算关机,数据也是要保存下来的.

MySQL 事务隔离级别(了解)

数据并发访问

一个数据库可能拥有多个访问客户端,这些客户端都可以并发方式访问数据库. 数据库的相同数据可能被多个事务同时访问,如果不采取隔离措施,就会导致各种问题, 破坏数据的完整性

并发访问会产生的问题

事务在操作时的理想状态: 所有的事务之间保持隔离,互不影响。因为并发操作,多个用户同时访问同一个 数据。可能引发并发访问的问题

并发访问的问题

说明

脏读 一个事务读取到了另一个事务中尚未提交的数据
不可重复读 一个事务中两次读取的数据内容不一致, 要求的是在一个事务中多次读取时数据是一致的. 这是进行 update 操作时引发的问题
幻读 一个事务中,某一次的 select 操作得到的结果所表征的数据状态, 无法支撑后续的业务操作. 查询得到的数据状态不准确,导致幻读

四种隔离级别

通过设置隔离级别,可以防止上面的三种并发问题. MySQL数据库有四种隔离级别 上面的级别最低,下面的级别最高。

会出现问题 不会出现问题

名字

隔离级别

脏读

不可重复

幻读

数据库的默认隔离级别

1

读未提交

read

uncommitted

2

读已提交

read committed

OracleSQLServer

3

可重复读

repeatable read

MySql

4

串行化

serializable

隔离级别相关命令

1) 查看隔离级别

如果报错: Unknown system variable 'tx_isolation',

解决办法:
由于mysql数据库的更新,在旧版本中tx_isolation是作为transaction_isolation的别名被应用的,新版本已经弃用了,所以输入会显示未知变量,把tx_isolation换成transaction_isolation,就可以显示结果

2) 设置事务隔离级别,需要退出 MySQL 再重新登录才能看到隔离级别的变化

read uncommitted 读未提交

read committed 读已提交

repeatable read 可重复读

serializable 串行化

例如: 修改隔离级别为 读未提交

隔离性问题演示

脏读演示

脏读: 一个事务读取到了另一个事务中尚未提交的数据,即读到了尚未commit的数据操作

脏读问题

脏读非常危险的,比如张三向李四购买商品,张三开启事务,向李四账号转入 500 块,然后打电话给李四说钱 已经转了。

李四一查询钱到账了,发货给张三。

张三收到货后回滚事务,李四的再查看钱没了。

解决方案

将全局的隔离级别进行提升为: read committed

不可重复读演示

不可重复读: 同一个事务中,进行查询操作,但是每次读取的数据内容是不一样的

不可重复读问题

比如银行程序需要将查询结果分别输出到电脑屏幕和发短信给客 户,

结果在一个事务中针对不同的输出目的地进行的两次查询不一致,

导致文件和屏幕中的结果不一致,银行工作 人员就不知道以哪个为准了

解决不可重复读问题

将全局的隔离级别进行提升为: repeatable read

同一个事务中为了保证多次查询数据一致,必须使用 repeatable read 隔离级别

幻读演示

select 某记录是否存在,不存在,准备插入此记录,但执行 insert 时发现此记录已存在,无法插入,此时就发生了幻读。

幻读问题

将事务隔离级别设置到最高 SERIALIZABLE ,以挡住幻读的发生

如果一个事务,使用了SERIALIZABLE——可串行化隔离级别时,在这个事务没有被提交之前 , 其他的线程,只能等到当前操作完成之后,才能进行操作,这样会非常耗时,而且,影响数据库的性能,数据库不会使用这种隔离级别

总结:

serializable 串行化可以彻底解决幻读,但是 事务只能排队执行,严重影响效率,数据库不会使用这种隔离级别

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作者: HUI

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