我想说:mysql 的 join 真的很弱

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(给视学算法加星标,提高Java技能)

转自:ITPUB博客,作者:e71hao

blog.itpub.net/30393770/viewspace-2650450/

一、 问题提出:

《阿里巴巴JAVA开发手册》里面写超过三张表禁止join,这是为什么?

二、问题分析:

对这个结论,你是否有怀疑呢?也不知道是哪位先哲说的不要人云亦云,今天我设计sql,来验证这个结论。(实验没有从代码角度分析,目前达不到。可以把mysql当一个黑盒,使用角度来验证这个结论) 验证结论的时候,会有很多发现,各位往后看。

三、 实验环境:

vmware10+centos7.4+mysql5.7.22 ,centos7内存4.5G,4核,50G硬盘。mysql配置为2G,特别说明硬盘是SSD。

四、我概述下我的实验:

有4张表,student学生表,teacher老师表,course课程表,sc中间关系表,记录了学生选修课程以及分数。具体sql脚本,看文章结尾,我附上。中间我自己写了造数据的脚本,也在结尾。

实验是为解决一个问题的:查询选修“tname553”老师所授课程的学生中,成绩最高的学生姓名及其成绩 。查询sql是:

我来分析一下这个语句:4张表等值join,还有一个子查询。算是比较简单的sql语句了(相比ERP动就10张表的哦,已经很简单了)。我 还会分解这个语句成3个简单的sql:

我来分析下:第一句,就是查询最高分,得到最高分590分。第二句就是查询出最高分的学生id,得到

第三句就是查询出学生名字和分数。这样这3个语句的就可以查询出来 成绩最高的学生姓名及其成绩 。

接下来我会分别造数据:1千万选课记录(一个学生选修2门课),造500万学生,100万老师(一个老师带5个学生,挺高端的吧),1000门课,。用上面查询语句查询。其中sc表我测试了下有索引和没有索引情况,具体见下表。再接下来,我会造1亿选课记录(一个学生选修2门课),5000万学生,1000万老师,1000门课。然后分别执行上述语句。最后我会在oracle数据库上执行上述语句。

五、下面两张表是测试结果

六、仔细看上表,可以发现:

  1. 步骤3.1没有在连接键上加索引,查询很慢,说明:“多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引”;

  2. 步骤6.1,6.2,6.3,换成简单sql,在数据量1亿以上, 查询时间还能勉强接受。此时说明mysql查询有些吃力了,但是仍然嫩查询出来。

  3. 步骤5.1,mysql查询不出来,4表连接,对我本机mysql来说,1.5亿数据超过极限了(我调优过这个SQL,执行计划和索引都走了,没有问题,show profile显示在sending data.这个问题另外文章详谈。)

  4. 对比1.1 和5.1 步骤sql查询,4表连接,对我本机mysql来说 ,1.5千万数据查询很流利,是一个mysql数据量流利分水岭。(这个只是现象,不太准确,需要同时计算表的容量)。

  5. 步骤5.1对比6.1,6.2,6.3,多表join对mysql来说,处理有些吃力。

  6. 超过三张表禁止join,这个规则是针对mysql来说的。后续会看到我用同样机器,同样数据量,同样内存,可以完美计算 1.5亿数据量join。针对这样一个规则,对开发来说 ,需要把一些逻辑放到应用层去查询。

总结:这个规则 超过三张表禁止join ,由于数据量太大的时候,mysql根本查询不出来,导致阿里出了这样一个规定。(其实如果表数据量少,10张表也不成问题,你自己可以试试)而我们公司支付系统朝着大规模高并发目标设计的,所以,遵循这个规定。在业务层面来讲,写简单sql,把更多逻辑放到应用层,我的需求我会更了解,在应用层实现特定的join也容易得多

七、让我们来看看oracle数据库的优秀表现:

看步骤7.1,就是没有索引,join表很多的情况下,oracle仍然26秒查询出结果来。所以我会说mysql的join很弱。那么问题来了,为什么现在使用很多人使用mysql呢?这是另外一个问题,我会另外说下我的思考。

看完本篇文章,另外我还附加赠送,所谓搂草打兔子。就是快速造数据。你可以自己先写脚本造数据,看看我是怎么造数据的,就知道我的技巧了。

八、附上部分截图

九、附上sql语句和造数据脚本

– END –

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作者: HUI

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